数据优化产品
专业数据分析师：统计学模型，数据可视化，逻辑回归。商业直觉。
一、自身数据分析
a.自身数据：用户数据、市场推广数据、产品功能数据、运营数据、内容数据
漏斗模型
通俗点说，就是从起点到终点有多个环节，每个环节都会产生用户流失，依次递减，每一步都会有一个转化率。另外衍生出“路径分析方法”，包括：关键路径、扩散路径、收敛路径、端点路径，每一条路径，都是一个漏斗。今天我们说简单一点的，单一路径的分析，也就是简单的漏斗模型。
数据埋点？
为什么要做数据埋点？
一个简单的逻辑：你不做数据埋点，你就做不了数据分析。你不做数据分析，你就会不知道产品上线情况。你不知道产品上线情况，你产品就会做差。你产品做差，你的业绩就会不好。你业绩不好你就会被辞，你被辞就会没钱。你没钱就会去睡马路。你睡马路你就可能会被车撞，你被车撞就会…
所以为了不被车撞，一定要做好数据埋点！
跳出和退出率（Bounce and Exit Rate）
二、竞品数据分析
竞品数据:市场规模、市场推广力度、品牌口碑、行业趋势、人群属性。
三、数据采集
四、案例分析
五、数据分析平台
条形图
总结：
1.能反应效果的指标
a.各种转换率；
b.活跃度/访问量；
c.访问深度：
2.能反应产品问题的指标
a.访问速度
b.潜在bug的发生比例
数据分析是为了更好的迭代下一期版本！
数据分析师为了更好的做运营决策！
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